剑如总（彭剑如，飞沃智能制造负责人）在 5/12 晚间系统方案会上对酷爱 37 场景逐个点评。我们按他的判定，把清单切成三类 — 这才是给客户的"非 AI 不可清单"。
这 8 个场景，是酷爱二期合同的真实落点。按产品族分为 A 数据入口层 / B 决策模拟层 / C 知识协同层。每个场景都附剑如总的会上原话作为判定依据。
多模态、多格式、多入口的原始数据 → AI 自动结构化
多变量秒出方案 + 前后版差异分析 → 人脑算不过来
动态 RAG + 实时拉通 → 不是写死的 SOP，而是活的知识
| # | 场景 | 族 | 现场痛点 | AI 解决方案 | 剑如总判定依据 | 价值预期 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | 订单评审 AI | A | 订单准确性 50%。三入口（邮件 / 正式订单 / 备库），多客户多 PDF 格式 | LLM 自动解析三入口订单文本，校验规格-编码-数量-交期完整性，缺项自动回复跟单员；查重 AI 处理 | "不需要去处理格式，直接往里扔" — 多格式消化是 AI 强项 | 准确性 50%→95%校验耗时 −60% |
| 02 | 插单影响评估 · 差异分析 |
B | 插单占 40%。传统排产能秒出重排，但前后两版差异 / 成本 / 交期差异秒出做不到 | AI 模拟器：插单触发后秒出前后两版差异 + 成本差异 + 交期差异 + GO/NO-GO 建议 | "我比较倾向于 AI 来搞，秒出分析报告传统系统不太好做" — 这是会上 AI 最强偏好 | 决策 小时→分钟插单延期 −50% |
| 03 | 生产协调会 AI | C | 今天开的是昨天的会；上传下达靠口头；车间例会 / 协调会 / 周例会效果"有待提高" | 会议 ASR 实时纪要 + 异常自动归集 + 议程生成 + 决议追踪 + 半小时内问题揪出来 | 酷爱原话被剑如总默认通过："响应时间可以达到半小时之内" | 会议时长 −40%决议落地 +50% |
| 04 | 多周期物料 安全库存动态调整 |
B | 钢材 45d / 涂料 4mo / 刀具 15-30d / 膜变片 35d，目前都是人工 | AI 综合预测 + 周期 + 波动率，动态计算每物料安全库存；超阈值自动回货 | 剑如总未否定。AI 多变量综合优化 — 人脑算不准 | 断料 4-5次/周 → <1次/月呆滞 −30% |
| 05 | 外协台账 AI | A | 飞沃 N 个部门用手工 Excel，甚至"比 Excel 还老的工具"；外发回收差无人管 | 多模态结构化：截图 / 文档 / 图片 / 音频 / 视频 都可往里扔，AI 自动分配字段 | 酷爱原话剑如总通过。多模态自动结构化是 AI 独家 | 对账时长 −80%账差识别 +90% |
| 06 | 老师傅经验 RAG | C | 工艺判断 / 异常处置依赖老师傅；经验流失风险；工艺手册写死 | 访谈 + 文档抽取构建工艺知识 RAG；维修手册动态更新；新人现场提问 AI 实时答 | 剑如总未否定 + 酷爱明确路径："手册能动态更新" | 上手 3-6月→2周隐性经验 80% 显性化 |
| 07 | 行业知识 RAG | C | 航空 / 风电 / 核电 标准多（AS9100 / DIN / GB / EN）；跨业务调岗成本高 | RAG：行业标准库 + 内部 SOP + 现场实时调用 | 与场景 6 同源；剑如总未否定 | 查询时长 −90%跨业务 0 培训 |
| ⭐ 08 | 库存调节 AI 剑如总主动新提 |
B | 原材料 / 半成品 / 成品 三阶库存怎么调？要让交期满足客户 + 资金积压最少 | AI 多目标优化：根据订单 + 生产周期 + 客户交期 + 资金成本，动态推荐三阶库存配比 | "这个 AI 能起到关键性的作用。人是分析不清楚这个事儿的" ⭐ 当场主动出题 | 交期 + 资金最优解 |
剑如总判定这些场景应归属传统系统。酷爱不重复造轮子，但可在传统系统之上叠加 AI 决策层。明确说出这一点，是建立信任的最强信号。
| # | 场景 | 剑如总原话 / 处置 |
|---|---|---|
| 1 | 客户交期分级 AI | "也是属于计划排产，就是自动排产里面对于需求这一块的一个消化的过程" |
| 2 | 主计划 Copilot | "底下的主计划和车间计划都类似。反正都一样" |
| 3 | 车间计划 Copilot | 同上 |
| 4 | 插单影响评估 · 重排部分 | "这个自动排产系统也能做" / "看谁来搞" |
| 5 | 产品规格搭配排产 | "这也还是在排产里面" |
| 6 | 扒皮设备根因 / 产能瓶颈 | "这也还是在排产里面" / 归设备管理 |
| 7 | 工序间 WIP 拉通 | "这就是自动运行的" |
| # | 场景 | 剑如总原话 / 处置 |
|---|---|---|
| 1 | 新品工艺评估 | "主要是先上一套 PLM 系统" |
| 2 | 新品分级 | 依赖 PLM 知识库 |
| 3 | ECN 流程数字化 | 飞沃 IT："技术数据必须要上一套 PLM，AI 去管不太好管，这是行业门槛" |
| # | 场景 | 剑如总原话 / 处置 |
|---|---|---|
| 1 | 达克罗设备故障预测 | "做故障预测的前提是基础数据可以供你分析，他没有积累，你没有数据" — 标准做法不用 AI，先把故障代码库建立起来，归类挂代码 |
| # | 场景 | 剑如总原话 / 处置 |
|---|---|---|
| 1 | 黄单 SLA 看板 | "可能我觉得还是你们（飞沃）比较擅长一些做" |
| 2 | 质量损耗计算 | "质量损耗这些都不用你们（酷爱）去搞" |
| 3 | 处置建议 | 同上 |
| 4 | 不良追溯 | 同上 |
| # | 场景 | 剑如总原话 / 处置 |
|---|---|---|
| 1 | 批号追溯 | 酷爱让步："你们（飞沃）也做的比我们要强一些" |
| 2 | 发料校验 | 扫码 + MES 即可 |
| 3 | 库位智能分配 | 酷爱让步："自动分配算法也可以做到"（底层是 WMS） |
| 4 | 物料主数据治理 | 主数据系统 + 编码校验 |
| 5 | 线边仓数据同步 | 酷爱原话："其实就是做个接口" |
| # | 场景 | 剑如总原话 / 处置 |
|---|---|---|
| 1 | 缺料预警 | "销量预警不需要 AI，本来有库存设置就能预警" |
| 2 | 供应商交付预测 | "这个帮助不大" / "他本来为了开厂就要校验系统" |
| 3 | VMI 保质期监控 | "也不需要 AI，有基础数据传统系统一个计算就出来了" |
| 4 | 外发回收差监控 | 外协台账之上的算法层 |
| # | 场景 | 剑如总原话 / 处置 |
|---|---|---|
| 1 | 包装装载方案 | "市面上有很多标准软件，物流公司用的很多" / "看谁便宜" |
| 2 | 包装方案延迟统计 | 流程问题，不是 AI 强项 |
| # | 场景 | 剑如总原话 / 处置 |
|---|---|---|
| 1 | 标签线上化管控 | 系统强制 + 扫码绑定 |
| 2 | 外协 SOP 自动跟踪 | 流程系统 |
| 3 | 计划完成率考核引擎 | MES 报工 + 考核报表 |
| # | 场景 | 剑如总判定 + 行业根因 |
|---|---|---|
| × | 销售预测 AI |
"你们做这个东西做不了" / "相当于现在天气系统预测台风一样，蝴蝶效应" / "这个无解的，搞不定的" 行业根因：风电客户都是政府主导采购 → 政府无契约性（换届 / 拆迁 / 临时变更） → 喇叭口越放越大 → 主机厂 50% 准确率 → 供应商 7-8% 准确率 |
除了"非 AI 不可清单"本身，剑如总还在会上明确了三条 — 这是酷爱后续在飞沃推进的硬约束。